步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。
 
　　近日，《信息安全技术 步态识别数据安全要求(征求意见稿)》试点启动会在北京成功举行。该标准由银河水滴、中国科学院自动化研究所、哈尔滨工程大学等联合起草制定，是我国步态识别领域首个国家标准。标准围绕步态识别数据的安全处理和安全管理要求，针对步态识别的身份识别场景、非身份识别场景和科研场景对标准征求意见稿的试点工作进行汇报、讨论和部署。
 
　　在测试期间，试点单位将根据自己的业务方向选择身份识别场景、非身份识别场景以及科研场景进行试点。整个试点工作将持续至 7 月底，步态识别技术研发单位和应用单位可以报名参与。
 
　　那么，步态识识别技术究竟是一项怎样的技术？他有哪些应用呢？
 
　　步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。安全视频智能监控场合中自动步态识别系统是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
 
　　首先由监控摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。
 
　　其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；
 
　　最后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
 
　　因此，一个智能视频监控的自动步态识别系统，实际上主要由监控摄像机、一台计算机与一套好的步态视频序列的处理与识别的软件所组成。其中，最关键的是步态识别的软件算法。所以，对智能视频监控系统的自动步态识别的研究，也主要是对步态识别的软件算法的研究。
 
　　目前，步态识别技术的应用主要集中在安全防范和医疗健康两个领域。
 
　　安防领域，步态识别技术突破人脸识别局限，集步态建库、步态识别、步态检索、大范围追踪等功能于一体，实现海量摄像机下步态识别的实时智能互联；支持海量历史视频与实时视频瞬间检索与定位，支持事前预警、事中报警和事后追踪，支持地图布控及地图轨迹追踪，助力公安机关快速侦破疑难案件。实际应用如在嫌疑人面部被明显遮挡情况下，仍能精准识别。在当前疫情防控常态化背景下，步态识别可远距离、非受控、全视角、抗伪装识别，优势明显。同时步态识别还能协助警方侦破了溺水死亡、盗窃等案件。
 
　　此外，在海关、公共交通、博物馆、学校、景区、商场等场景，以及发电站、石油石化基地等基础设施方面都有展开应用。
 
　　医疗健康领域，步态识别被引入智慧医疗系统。步态分析技术可以帮医生获取患者肢体力量、平衡功能、关键活动角度、步速、步频、步幅变化等数据；通过将相关数据与正常的步态分析数据相比较，可确定步态畸形患者的各个关节运动与受力异常情况、肌肉功能、相关肌肉是否存在痉挛或神经控制紊乱等问题，进而为患者制定出合理的治疗方案。该技术可广泛应用于骨科、神经外科、神经内科、康复科以及假肢与矫形科的辅助诊疗以及科研分析。
 
　　此外，步态识别技术可以用于健康监测，如面对亚健康问题，可以采用通用设备，在隐私安全的前提下，通过远程识别个体的步态特征，完成对个体健康状态的长期监测。以及对于抑郁症患者，中科所的研究员发现，抑郁症可以反应在步态之中，通过对抑郁症患者与正常人步态的研究，相关人员发现，抑郁症状越严重的患者头部垂直运动越小、肢体动作幅度越小，步态运动速度越低。因而，如果想要测试抑郁程度，除了常见的题目测试，也可以简单地通过步态进行初步检测，当然不要把它当成最终结果，确诊还是需要专业人员的判断。
 
　　从目前公布的数据看，国内从事步态识别技术的企业以银河水滴一家独大，大华股份也有一定的研究，另外就是腾讯优图也发布了步态识别技术研究的相关数据，但从其信息看，更注重人脸识别技术的研究。
 
　　结语：未来步态识别技术将如何发展？从目前来看，步态识别技术仍然只是作为一种补充技术，如在新冠疫情下，戴口罩成为常态，这一定程度上影响了人脸识别检测(戴口罩仍可以人脸识别)，步态识别技术可以很好的辅助识别。而从目前生物识别技术发展看，多种技术复核应用也是一种趋势，未来步态识别技术或许也将有更多的应用。